جستجو در کتاب ها   جستجو در مقالات   جستجو در کل سایت
Enhancing the accuracy of rainfall-induced landslide prediction along mountain roads with a GIS-based random forest classifier
نویسنده:
سال انتشار: p2019
تعداد صفحات: 15
زبان فایل: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 4MB
رمز فایل: www.ketabdownload.com
قیمت: 100,000ريال

افزودن به سبد دانلود

10.1007/s10064-018-1273-y

Abstract --- Along mountain roads, rainfall-triggered landslides are typical disasters that cause significant human casualties. Thus, to establish effective mitigation measures, it would be very useful were government agencies and practicing land-use planners to have the capability to make an accurate landslide evaluation. Here, we propose a machine learning methodology for the spatial prediction of rainfall-induced landslides along mountain roads which is based on a random forest classifier (RFC) and a GIS-based dataset. The RFC is used as a supervised learning technique to generalize the classification boundary that separates the input information of ten landslide conditioning factors (slope, aspect, relief amplitude, toposhape, topographic wetness index, distance to roads, distance to rivers, lithology, distance to faults, and rainfall) into two distinctive class labels: ‘landslide’ and ‘non-landslide’. Experimental results with a cross validation process and sensitivity analysis on the RFC model parameters reveal that the proposed model achieves a superior prediction accuracy with an area under the curve of 0.92. The RFC significantly outperforms other benchmarking methods, including discriminant analysis, logistic regression, artificial neural networks, relevance vector machines, and support vector machines. Based on our experimental outcome and comparative analysis, we strongly recommend the RFC as a very capable tool for spatial modeling of rainfall-induced landslides


دانلود مقاله افزایش دقت پیش بینی رانش زمین ناشی از بارندگی در امتداد جاده های کوهستانی با طبقه بندی جنگل تصادفی مبتنی بر GIS , افزایش دقت پیش بینی رانش زمین ناشی از بارندگی در امتداد جاده های کوهستانی , طبقه بندی جنگل تصادفی مبتنی بر GIS , دانلود مقاله Enhancing the accuracy of rainfall, induced landslide prediction along mountain roads with a GIS, based random forest classifier
مقالات علمی

نام و نام خانوادگی:
متن:
تصویر:

نظرات و پیشنهادات

عضویت در سایت

پشتیبانی آنلاین

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
متن:

نام کاربری:
کلمه عبور:
کلمه عبور را بخاطر بسپار
کلمه عبور خود را فراموش کرده ام
عضویت در سایت

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
شماره موبایل:
گفتگو با:


کتاب دانلود : دانلود کتاب های علمی و دانشگاهی روز دنیا. هرگونه کپی برداری از محتوا، قالب، و طرح های به کار رفته در این سایت شرعا و قانونا ممنوع می باشد، و پیگرد قانونی دارد.