جستجو در کتاب ها   جستجو در مقالات   جستجو در کل سایت
Fast correlation coefficient estimation algorithm for HBase-based massive time series data
نویسنده:
سال انتشار: p2019
تعداد صفحات: 15
زبان فایل: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 1MB
رمز فایل: www.ketabdownload.com
قیمت: 100,000ريال

افزودن به سبد دانلود

DOI: 10.1007/s11704-018-6308-9

Abstract --- In recent years, the rapid development of Internet of Things and sensor networks makes the time series data experiencing explosive growth. OpenTSDB and other emerging systems begin to use Hadoop, HBase to store massive time series data, and how to use these platforms to query and mine time series data has become a current research hotspot. As a typical time series distance measurement method, correlation coefficient is widely used in various applications. However, it requires a large amount of I/O and network transmission to compute the correlation coefficient of long time sequence on HBase in real time, and therefore cannot be applied to interactive query. To address this problem, in this paper, we present two methods to estimate the correlation coefficients of two sequences on HBase. We first propose a fast estimation algorithm for the upper and lower bounds of correlation coefficient, named as DCE. In order to further reduce the cost of I/O, we extend the DCE algorithm, and propose the ADCE algorithm, which can estimate the correlation coefficient quickly with an iterative manner. Experiments show that the algorithms proposed in this paper can quickly calculate the correlation coefficient of the long time series


Fast correlation coefficient estimation algorithm for HBase, based massive time series data, دانلود مقاله الگوریتم برآورد ضریب همبستگی سریع برای داده های سری های زمانی عظیم مبتنی بر HBase
مقالات علمی

نام و نام خانوادگی:
متن:
تصویر:

نظرات و پیشنهادات

عضویت در سایت

پشتیبانی آنلاین

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
متن:

نام کاربری:
کلمه عبور:
کلمه عبور را بخاطر بسپار
کلمه عبور خود را فراموش کرده ام
عضویت در سایت

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
شماره موبایل:
گفتگو با:


کتاب دانلود : دانلود کتاب های علمی و دانشگاهی روز دنیا. هرگونه کپی برداری از محتوا، قالب، و طرح های به کار رفته در این سایت شرعا و قانونا ممنوع می باشد، و پیگرد قانونی دارد.