جستجو در کتاب ها   جستجو در مقالات   جستجو در کل سایت
Enhancing subspace clustering based on dynamic prediction
نویسنده:
سال انتشار: p2019
تعداد صفحات: 11
زبان فایل: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 1MB
رمز فایل: www.ketabdownload.com
قیمت: 100,000ريال

افزودن به سبد دانلود

10.1007/s11704-018-7128-7

Abstract --- In high dimensional data, many dimensions are irrelevant to each other and clusters are usually hidden under noise. As an important extension of the traditional clustering, subspace clustering can be utilized to simultaneously cluster the high dimensional data into several subspaces and associate the low-dimensional subspaces with the corresponding points. In subspace clustering, it is a crucial step to construct an affinity matrix with block-diagonal form, in which the blocks correspond to different clusters. The distance-based methods and the representation-based methods are two major types of approaches for building an informative affinity matrix. In general, it is the difference between the density inside and outside the blocks that determines the efficiency and accuracy of the clustering. In this work, we introduce a well-known approach in statistic physics method, namely link prediction, to enhance subspace clustering by reinforcing the affinity matrix.More importantly,we introduce the idea to combine complex network theory with machine learning. By revealing the hidden links inside each block, we maximize the density of each block along the diagonal, while restrain the remaining non-blocks in the affinity matrix as sparse as possible. Our method has been shown to have a remarkably improved clustering accuracy comparing with the existing methods on well-known datasets


دانلود مقاله افزایش خوشه بندی زیر فضا بر اساس پیش بینی دینامیکی , دانلود مقاله , افزایش خوشه بندی زیر فضا بر اساس پیش بینی دینامیکی , Enhancing subspace clustering based on dynamic prediction
مقالات علمی

نام و نام خانوادگی:
متن:
تصویر:

نظرات و پیشنهادات

عضویت در سایت

پشتیبانی آنلاین

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
متن:

نام کاربری:
کلمه عبور:
کلمه عبور را بخاطر بسپار
کلمه عبور خود را فراموش کرده ام
عضویت در سایت

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
شماره موبایل:
گفتگو با:


کتاب دانلود : دانلود کتاب های علمی و دانشگاهی روز دنیا. هرگونه کپی برداری از محتوا، قالب، و طرح های به کار رفته در این سایت شرعا و قانونا ممنوع می باشد، و پیگرد قانونی دارد.