جستجو در کتاب ها   جستجو در مقالات   جستجو در کل سایت
Separable property-based super-resolution of lousy image data
نویسنده:
سال انتشار: p2020
تعداد صفحات: 14
زبان فایل: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
حجم فایل: 3MB
رمز فایل: www.ketabdownload.com
قیمت: 100,000ريال

افزودن به سبد دانلود

 

DOI: 10.1007/s10044-019-00854-8

Abstract This paper presents a novel wavelet-based approach for single-image super-resolution. Our technique integrates wavelet transform and the learned locally regularized anchored neighborhood regression model for more robust frequency estimation and image restoration. First, we decomposed the low-resolution input image into four frequency sub-bands by applying discrete wavelet transform and then processed these frequency sub-bands based on separable property of neighborhood filtering to achieve a fast parallel and vectorized operation by reducing computational burden resulting from computing the weighted function of every pixel for each pixel in an image. We then applied inverse discrete wavelet transform to reconstruct the original image. Super-resolution is achieved using the learned model to predict the high-resolution image features. Lastly, we explicitly unified both the locality structure and nonlocal self-similarity properties in natural image and incorporated them into our super-resolution framework to regularize the nonlinear correlation between low-resolution and high-resolution space and improve the reconstructed results. Experiments on standard images validate the effectiveness of our proposed method for effective denoising, deblurring and super-resolution reconstruction tasks compared to other top performing state-of-the-art methods both quantitatively and qualitatively


دانلود مقاله تفکیک پذیری فوق العاده مبتنی بر ویژگی قابل تفکیک از داده های تصویر فریبنده , دانلود مقاله , تفکیک پذیری فوق العاده مبتنی بر ویژگی قابل تفکیک از داده های تصویر فریبنده , Separable property, based super, resolution of lousy image data
مقالات علمی

نام و نام خانوادگی:
متن:
تصویر:

نظرات و پیشنهادات

عضویت در سایت

پشتیبانی آنلاین

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
متن:

نام کاربری:
کلمه عبور:
کلمه عبور را بخاطر بسپار
کلمه عبور خود را فراموش کرده ام
عضویت در سایت

نام و نام خانوادگی:
پست الکترونیک:
شماره موبایل:
گفتگو با:


کتاب دانلود : دانلود کتاب های علمی و دانشگاهی روز دنیا. هرگونه کپی برداری از محتوا، قالب، و طرح های به کار رفته در این سایت شرعا و قانونا ممنوع می باشد، و پیگرد قانونی دارد.